行业观察 - AI如何让内衣更懂你？揭秘科技如何改造贴身衣物

人工智能的应用始于对消费者的深度洞察。

开放式信息平台BlitzResults专注于健康、科学与消费者教育，其调研显示：52%的女性穿着尺码不合适的文胸（要么偏小，要么偏大），且74%的人认为现有文胸尺码体系令人困惑。

通过AI驱动起码合身度推荐的平台True Fit，致力于通过数据分析帮助消费者找到合适的服装尺码，减少退货率。其拥有超过8000万活跃用户，与29,000个品牌合作，每年处理 210 亿次产品详情页面的浏览。

除尺码匹配外，AI还能通过大数据分析预测时尚趋势。

例如，法国公司Heuritech利用人工智能分析时装秀、社交媒体与电商数据，识别新兴趋势。其模型每日解析超300万张社交媒体图片，借助专有计算机视觉技术识别颜色、面料等2000余种时尚属性，进而预测趋势演变，助力品牌在产品开发与库存管理中做出数据驱动决策。

此外，机器学习模型通过整合调查、退货及购买记录，挖掘市场空白点。这使得品牌能实时洞察客户需求，涵盖身体形态多样性至材料偏好等维度。

综上，AI为品牌提供了三大价值：更具包容性的产品策略、更早的消费趋势识别能力，以及数据驱动的潮流预测。

人工智能在内衣设计中兼具灵感启发与工具赋能的双重角色。

2023年，H&M集团旗下定制平台Creator Studio开始将AI融入服装设计工具。用户输入文字描述即可生成定制视觉作品，短短数秒完成专业设计，实现高效可持续的服装生产。

生成式 AI 工具可辅助设计师制作色彩、蕾丝图案和廓形参考。与此在消费者反馈受到极大重视的当下，来自以往系列销售反馈也成为优化设计的依据，AI对退货原因与评论的分析为系列升级以及产品市场策略提供了支持。

AI工具通过追踪面料来源、优化供应链碳排放，并预测产品的生命周期终点，来帮助品牌建立更透明的可持续主张，推动循环经济模式。

最终，AI完成帮助行业减少实体打样数量、缩短开发周期并降低环境影响的目标。

Brarista 是一款基于人工智能的虚拟试穿工具，专注于帮助消费者找到最适合自己的文胸款式和尺码。

通过计算机视觉与机器学习，Brarista 能够分析用户上传的身体数据（例如胸围、下围等），并提供量体精准的尺寸建议，在上传照片或输入身体数据后，用户还可以体验虚拟试穿，看到不同款式如何贴合自身形状。